Måling av blogg med Feedburner?
De fleste er trolig kjent med begrepet Web 2.0 som benyttes for å karakterisere en ny retning innen utvikling av internett. For de som ønsker en enkel introduksjon til emnet så kan artikkelen Neste generasjons internett anbefales.
Web 2.0 stiller nye krav til både verktøy og datakilder ettersom innhold leveres i nye formater. Et eksempel er RSS-formatet som benyttes for syndikering av innhold. RSS leverer informasjon i XML slik at innholdet er løsrevet fra presentasjon. Dette gjør at man enkelt kan ta innholdet inn i andre grensesnitt. Eksempler på slike grensesnitt er RSS-lesere som BlogBridge, Bloglines og Google Reader.
En blog (som denne du leser nå) skaper html-sider som man kan lese som et vanlig nettsted. Samtidig genereres en informasjonsstrøm i XML format som kalles for ”feed”. En bruker kan dermed velge å abonnere på denne ”feeden” i en RSS-leser, hvor man da også kan samle en rekke feeds fra forskjellige nettsteder. Fordelen for brukeren er da at man har tilgang til informasjon ett sted og slipper å surfe innom svært mange nettsteder for å holde oversikten. En RSS-feed kan også være et meget godt alternativ til å abonnere på et nyhetsbrev på e-post, da de fleste i dag sliter med at man mottar alt for mange e-poster.
For oss som ønsker å måle brukerateferd på internett skaper RSS-formatet en utfordring. Verktøyene man har til rådighet i dag er i hovedsak basert på å måle bruk av innhold i standard html format. Bruk av RSS telles ikke i en loggfil og man kan heller ikke benytte seg av sidetagging ettersom RSS (XML) ikke tillater bruk av javascript.
Så hva kan man gjøre? Det finnes to spesial løsninger som gir statistikk på dette området, Feedburner og Pheedo. I dette innlegget skal vi se litt nærmere på Feedburner.
Feedburner har noen ulemper som man bør være klar over. Man mister eierskapet til feeden ettersom denne omskapes til en Feedburner-feed. Den opprinnelige feeden fra denne bloggen het http://www.web-analyse.no/feed/. Ved å gå gjennom Feedburner omdøpes feeden til http://feeds.feedburner.com/WebAnalyse.
Dette gjør at man risikerer en usunn avhengighet av Feedburner i fremtiden. I tillegg risikerer man å miste trafikk og rangering i søkemotorer ettersom inngående linker rettes mot Feedburner og ikke mot ens egen blogg eller nettsted. Det er heller ikke spesielt bra at Feedburner benytter temporære redirects i stedet for permanente redirects fra seg selv og til nettstedet/bloggen. Søkemotorer er ikke begeistret for denne typen redirects, noe som kan gi direkte utslag på hvordan en søkemotor vurderer nettstedets relevans og viktighet.
Det Feedburner kan tilby er følgende statistikk:
Hvor mange som abonnerer på din feed og gjennom hvilke Rss-lesere:
Hvor mange som klikker på linker i feeden og slik kommer tilbake til nettstedet:
Hvor mange ”hits” din feed har fått i den siste tiden:
Dette er det som tilbys av statistikk gratis, hvis man har råd til 4.99$ i måneden så kan man oppgradere til Pro-utgaven og få mer detaljerte opplysninger om hva som foregår.
Vi har i dette innlegget bare så vidt begynt å skrape litt i overflaten av de utfordringene Web 2.0 vil skape for analyse av bruksdata. Det er svært mange temaer knyttet til dette som vi kan ta opp i kommende innlegg. Jeg er derfor svært interessert i få tilbakemeldinger på dette temaet, hvorvidt man synes dette er interessant, hvilke problemstillinger man selv sliter med og forslag til løsninger?
I tillegg er jeg svært åpen for direkte tilbakemelding på selve innleggets form: er det for vanskelig skrevet, er det for enkelt, skal jeg forklare mer eller mindre?
